![[समीक्षा] Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust (Gary Marcus) सारांशित.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2554215/c1a-085k3-1px7zxv7fdvm-vnp337.jpg)
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Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust (Gary Marcus)
- Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/052556604X?tag=9natreehindi-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Rebooting-AI%3A-Building-Artificial-Intelligence-We-Can-Trust-Gary-Marcus.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/rebooting-ai-building-artificial-intelligence-we-can/id1477137868?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Rebooting+AI+Building+Artificial+Intelligence+We+Can+Trust+Gary+Marcus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/052556604X/
#मिश्रितएआई #प्रतीकात्मकतर्क #सामान्यज्ञान #कारणताकीसमझ #डीपलर्निंगकीसीमाएं #RebootingAI
रीबूटिंग एआई: बिल्डिंग आर्टिफिशल इंटेलिजेंस वी कैन ट्रस्ट, गैरी मार्कस और अर्नेस्ट डेविस की गैर-कथात्मक, विश्लेषणात्मक पुस्तक है. यह उस लोकप्रिय धारणा की जांच करती है कि अधिक डेटा, अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और डीप लर्निंग अपने आप मानव-समान बुद्धिमत्ता तक पहुंचा देंगे. लेखक एआई की उपलब्धियों को नकारते नहीं हैं, विशेषकर छवि पहचान, वाक् पहचान और सीमित नियमों वाले खेलों में. लेकिन उनका तर्क है कि ऐसी सफलताएं खुले, अनिश्चित और बदलते वास्तविक संसार को समझने की क्षमता का प्रमाण नहीं हैं. पुस्तक का उद्देश्य एआई-विरोधी चेतावनी देना नहीं, बल्कि तकनीकी दावों और वास्तविक क्षमताओं के बीच का अंतर स्पष्ट करना है. मार्कस और डेविस भरोसेमंद प्रणालियों के लिए सामान्य ज्ञान, स्पष्ट अवधारणाएं, तर्क, कारणता की समझ और व्यापक विश्व-ज्ञान को आवश्यक मानते हैं. वे एक मिश्रित दिशा प्रस्तावित करते हैं, जिसमें डीप लर्निंग की पैटर्न-पहचान क्षमता को प्रतीकात्मक तर्क और ज्ञान-प्रतिनिधित्व के साथ जोड़ा जाए. इस तरह पुस्तक एआई की प्रगति, सीमाओं और सुरक्षा संबंधी अपेक्षाओं का संतुलित मूल्यांकन प्रस्तुत करती है.
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- और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/052556604X/
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रीबूटिंग एआई: बिल्डिंग आर्टिफिशल इंटेलिजेंस वी कैन ट्रस्ट, गैरी मार्कस और अर्नेस्ट डेविस की गैर-कथात्मक, विश्लेषणात्मक पुस्तक है. यह उस लोकप्रिय धारणा की जांच करती है कि अधिक डेटा, अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और डीप लर्निंग अपने आप मानव-समान बुद्धिमत्ता तक पहुंचा देंगे. लेखक एआई की उपलब्धियों को नकारते नहीं हैं, विशेषकर छवि पहचान, वाक् पहचान और सीमित नियमों वाले खेलों में. लेकिन उनका तर्क है कि ऐसी सफलताएं खुले, अनिश्चित और बदलते वास्तविक संसार को समझने की क्षमता का प्रमाण नहीं हैं. पुस्तक का उद्देश्य एआई-विरोधी चेतावनी देना नहीं, बल्कि तकनीकी दावों और वास्तविक क्षमताओं के बीच का अंतर स्पष्ट करना है. मार्कस और डेविस भरोसेमंद प्रणालियों के लिए सामान्य ज्ञान, स्पष्ट अवधारणाएं, तर्क, कारणता की समझ और व्यापक विश्व-ज्ञान को आवश्यक मानते हैं. वे एक मिश्रित दिशा प्रस्तावित करते हैं, जिसमें डीप लर्निंग की पैटर्न-पहचान क्षमता को प्रतीकात्मक तर्क और ज्ञान-प्रतिनिधित्व के साथ जोड़ा जाए. इस तरह पुस्तक एआई की प्रगति, सीमाओं और सुरक्षा संबंधी अपेक्षाओं का संतुलित मूल्यांकन प्रस्तुत करती है.
